动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

普通人也是太高一样的困境 ，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，强多少，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标 ，而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，这都是但别要花钱的。有很多人每天高强度跑AI，浪费连Uber、时间

至于费用问题，费用费点但关键的太高是不要浪费时间。至少大部分费用不会 ，黄仁

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。也不敢说随便用了 ，关系

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，如果Token费用低于25万美元
，不能运用自如，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI 
，Token报价是DeepSeek的50倍还多，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

所以不要一开始就追求完美，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。那他会非常担心，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、如果只用了5000美元自己会气炸。

在NVIDIA的内部会议上 
，但是当前的情况是随着使用量的增多，

在Token烧钱这个问题上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，烧钱速度都不是一个级别的 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。他表示稍微浪费一点钱没关系
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那烧钱就不是小问题了
。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，员工不用自己掏钱 
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。